探索亚马逊cognito如何通过启用用户上下文访问令牌，提升安全性与可扩展性，重塑ai代理的身份与访问管理。

Amazon Cognito为AI代理提供用户环境：开启安全访问新时代

Amazon Cognito正在革新AI代理的运作方式。借助自定义访问令牌中嵌入的用户上下文信息，它显著增强了AI代理操作的安全性和可扩展性。本文将解析其工作原理及其重要性。

AI代理崛起与身份安全需求的增长

随着AI代理日益普及，它们被用于代表用户自主执行各种任务，这催生了对强大身份验证机制和精准访问控制的需求。Amazon Cognito通过为每个AI代理分配独立身份，并在访问令牌中嵌入其权限范围等关键信息，填补了这一空白。可以将其视为为每个AI代理颁发一个清晰标识其权限范围的安全“身份徽章”。

Amazon Cognito：构建安全AI代理操作的核心

Amazon Cognito通过将每个AI代理注册为一个应用客户端来实现该功能。当AI代理需要执行操作时，它通过OAuth 2.0客户端凭证授予流程获取访问令牌（即JSON Web Token，JWT）。在这个过程中，系统会定制JWT，加入代表AI代理所服务用户的声明信息。例如，一位AI旅行助手不仅能识别自身身份，还能确认它正代表“John Doe”进行操作。

技术解析：深入了解工作机制

以下为核心组件的工作方式：

• AI代理： AI代理从Amazon Cognito获取专属访问令牌，并将用户的令牌作为上下文传递。
• Amazon Cognito预令牌生成Lambda触发器： 此Lambda函数负责定制AI代理的访问令牌，并添加与用户相关的声明。
• 跨资源服务器授权验证： 资源服务器验证AI代理的访问令牌，并利用如Amazon Verified Permissions之类的服务实施精细化授权策略。

举个例子，用户使用Amazon Bedrock登录无服务器数字助手。该助手作为AI代理需访问第三方服务的数据。代理获得包含用户上下文的专属访问令牌。第三方服务验证此令牌后提取AI代理及用户的声明信息，进而授权访问。整个过程确保AI代理仅能访问用户允许的内容。

基于Amazon Verified Permissions的细粒度授权

为进一步加强授权机制，可借助Amazon Verified Permissions实现基于策略的身份验证。这种模式不再将授权逻辑嵌入资源服务器，而是将策略交由托管服务处理。例如，CEDAR策略可规定只有当代理的访问令牌包含必要作用域，并且资源所有者与令牌中的用户标识一致时，才允许AI代理读取数据。这就像拥有一本自动更新并严格执行的详细规则手册。

大规模应用：弹性扩展与新兴场景

运行时传递上下文客户端元数据并自定义访问令牌的能力，使得系统具备极高的可扩展性。SaaS提供商和多租户服务能够动态确定资源服务器，从而支持无限数量的服务实例。随着AI代理的广泛应用，安全、可伸缩的身份管理方案变得至关重要。Amazon Cognito不仅解决了当前问题，更为未来自动化AI代理场景打下基础。

结语

Amazon Cognito在AI代理身份管理方面的进步令人振奋。这不仅是保障系统安全，更是开启了AI代理与用户和服务交互的新可能。也许不久将来，你的AI助手就能凭借安全、带上下文的访问令牌，像经验丰富的旅行社一样帮你安排下一个假期。伙伴们，未来已来！

以上就是Amazon Cognito为AI代理提供了用户环境：安全访问的新时代的详细内容，更多请关注其它相关文章！