Infofi显示了量化用户注意和活动的结构性尝试,并将其链接到奖励

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该报告由tiger research撰写,探讨了infofi的注意力经济模式及其系统性影响。

Infofi显示了量化用户注意和活动的结构性尝试,并将其链接到奖励

当下,注意力已然成为现代产业中极为稀缺的资源之一。

身处信息过载的时代,人类处理信息的能力依旧有限。这种稀缺性促使诸多企业展开激烈角逐,争夺用户的注意力,而获取关注的能力逐渐演变为至关重要的竞争优势。

加密货币以更为极致的方式展现了这种注意力竞争。思想流动在代币定价与流动性构建中占据核心地位,成为决定项目成败的关键要素。即便拥有顶尖技术的项目,若未能吸引市场关注,往往也会遭遇冷遇。

这一现象源自加密货币市场的独特属性。用户不仅是内容的消费者,同时也是潜在的投资方,他们的注意力直接影响代币购买行为,进而推动需求增长,吸引更多参与者加入,形成正向反馈循环。

流动性构筑了注意力集中的焦点,并在此基础上孕育叙事。随后,这些已确立的故事进一步吸引注意力,形成良性循环,推动市场活力。

Infofi:一种系统性的探索,将用户贡献量化并与代币挂钩

尽管市场明显依赖于注意力,但一个关键问题浮出水面:究竟谁能从中获益?

用户通过社区互动与内容创作吸引关注,然而这些行为难以准确衡量,也缺乏明确的直接激励机制。目前,人们仅能通过买卖代币间接获利,缺乏对实际贡献者的奖励机制。

Infofi旨在解决上述局限性。Infofi融合了信息与金融,通过衡量用户生成的内容所引发的注意力(如观点、评论和分享),并将之与代币奖励挂钩。自Kaito推出后,这种模式迅速普及。

Kaito借助AI算法量化社交媒体活跃度,包括发布和评论等行为,并依据评分结果发放代币奖励。用户生成的内容引发的关注越多,其内容得到的曝光率和覆盖范围就越大,资本也将此视为重要信号,据此作出投资决策。

随着关注度提升,更多资金涌入项目,参与者的奖励随之增加。参与者、项目与资本通过注意力数据作为桥梁协同运作,形成了一个良性循环,参与与奖励相互促进。

InfoFi模型的重要性体现在三个方面。首先,它量化了以往难以评估的用户贡献活动。基于分数的体系让贡献得以结构化定义,帮助用户预估特定行为带来的奖励,提升了用户参与的持续性和稳定性。

其次,Infofi将抽象的注意力转化为可测量且可交易的数据形式。这将用户的日常参与从单纯的消费转变为生产活动。大多数现有在线互动局限于消费或分享内容,而平台则从这些活动中获取收益。

Infofi衡量对吸引注意力的内容的响应,并据此给予奖励。这种变化让人们将参与者的行动视作有价值的工作。这一转变让用户的角色从网络价值的受益者转变为价值创造者,促进了更加公平的价值分配。

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